信息技術的飛速發展，尤其是云計算、物聯網技術的成熟，進一步推動了以大數據應用為標志的智慧型物流產業的興起。

智慧物流是物流企業下一步發展的目標，而大數據就是能夠支撐智慧物流發展的基礎，毫無疑問，大數據已成為了行業，乃至是國家間的戰略性資源。目前大數據已越來越遭到物流企業的注重，從傳統物流領跑者順豐，到電商物流一體化的京東，再到第三方、第四方物流企業/渠道的菜鳥網絡、快遞鳥等，面臨極端有價值的海量物流信息，各方紛紛發力，合并、收購、投融資，一場逐鹿中原的大戲拉開帷幕。

那么，大數據具體能給物流企業來哪些優勢？

（一）改變思維，驅動變革

大數據技術尚處在技術萌芽期和期望膨脹期的轉型階段，而一旦成熟將是容易收割成果的技術。大數據時代的來臨，不但是技術的變革，重要的是思維的變革，隨之而來的將是商業模式的改變。

（二）信息對接，掌握運作信息

在？電商物流企業中，每一個環節都會產生海量的數據信息，通過大數據將信息對接起來，再進行數據中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握企業的整體運作情況。

（三）數據加工，實現增值

在海量信息里，只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的，絕大部分非結構數據必須要建立數據模型，轉化為結構化數據才能存儲分析。因此，并不是所有的數據都是準確、有效的，物流企業必須要對數據進行加工，才能實現增值。

（四）變革車貨匹配，加速公路運輸整合

物流企業間信息不共享，極不對稱，造成了車、貨資源的閑置、浪費，因而催生了很多車貨匹配的信息平臺和APP，而這些數據的沉淀積累還有很長的路要走。通過大數據可以實現車貨高效匹配，減少空駛損耗，優化運輸線路，減少污染，打造綠色物流。

目前國家正積極倡導“互聯網+高效物流”，隨著大數據技術及云計算、物聯網、人工智能技術的成熟，物流行業必將得益，順豐、京東等也將繼續領跑物流企業；菜鳥、快遞鳥等第三方/第四方物流企業的發展，以大數據為指導賦能產業升級，推動業內資源聯動、共享。

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